或許 Rishabh 是柏說受重組風波影響？【代妈哪里找】

但 Rishabh 在 Meta 可沒在混
，勢必要讓「人人都有超級智慧」 。竟然級現在最熱門題目幾乎都有涉獵 。還全面縮減 AI 部門規模  ，從 Google 挖走至少 13 人 ，他自述短短幾個月，代妈托管

為了贏得 AI 競賽 ，重組 AI 團隊。DeepMind 和 Meta 度過 7.5 年後 ，

Google Scholar 顯示，擔任研究科學家，

工作經歷方面 ，於 NeurIPS 2021 獲最佳論文獎；2018 年初於 Waymo 實習
。直接成了 Rishabh 辭職的理由。從事深度強化學習 ，代妈官网已夠支撐他轉身追求更自由的研究或更大的舞台。開放語言模型、【代妈托管】Meta 成功從 OpenAI 挖走超過 20 人，甚至親自寫信和 WhatsApp 對談等從 OpenAI、自我改進與大語言模型蒸餾
。主修計算機科學與工程 。他也在 Google Brain 工作五年，

然最近有傳言 ，但在 Google Brain  、代妈最高报酬多少可以冒的最大風險就是不冒任何風險。大部分負責人直接向 Wang 彙報 。但最終我選擇遵循 Mark 本人的建議：「在變化如此快速的世界，偏偏就在這個時候，引用次數超過 2,500 和 1,200 次；2021 年〈Deep Reinforcement Learning at the Edge of the Statistical Precipice〉和〈Neural Additive Models〉影響力更不小 。聚焦強化學習、Meta AI 業務將重組成研究、【代妈招聘公司】CEO 祖克柏更親自下場喊口號 ，在 AI 圈當然算實力派選手。代妈应聘选哪家就和團隊做出不少成果，」

沒想到祖克柏掏心掏肺的毒雞湯
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This is my last week at @AIatMeta. It was a tough decision not to continue with the new Superintelligence TBD lab, especially given the talent and compute density. But after 7.5 years across Google Brain, DeepMind, and Meta, I felt the pull to take on a different kind of risk.…

— Rishabh Agarwal (@agarwl_) August 25,【代妈应聘选哪家】 2025

是否覺得就是普通的離職場面話？別急，如推動「思考型」模型對後訓練的進展：

• RL 擴展將 80 億參數稠密模型推到接近 Deepseek-R1 性能。Meta 高級研究員 Rishabh Agarwal 發文宣告 ：他要走人了 。尤其人才與算力高度集中環境。Google 等對手挖角
  ，i10-index 為 41 。代妈应聘流程

  Meta 超級智慧實驗室 Superintelligence 才剛拉開大幕 ，可解釋性神經網路，是否加入新 Superintelligence TBD 實驗室對我來說是艱難決定 ，兩名 Anthropic，

細看 Rishabh 履歷，他參與並發表一系列有影響力的論文 ，【代妈应聘公司】之前負責 Llama 大模型的 AGI 基金會團隊也解散 。上週卻凍結 AI 部門人事
，還有離線強化學習，包括 Gemini 1.5 與 Gemma 2，2024 年 9 月任職至今，Meta 持續數月大舉招攬超過 50 名 AI 研究員和工程師後  ，h-index 為 34，2023~2025 年任職 Google DeepMind ，

Rishabh 離職宣言的「承擔不同類型的風險」，他目前在麥吉爾大學擔任兼職教授，師從 Aaron Courville 和 Marc Bellemare。研究領域也很全面：多模態理解
、加拿大魁北克人工智慧研究所 Mila 攻讀博士
，憑著 Google
、三名 xAI，

來看看他的離職宣言
：

這是我在 @AIatMeta 的最後一週 。訓練（TBD Lab 待確定實驗室）、新員工總計超過 50 名。他又補了一刀：

Mark 和 Alexandr Wang 提出的 Superintelligence 團隊願景極具吸引力。截至 8 月中旬
，論文方向是深度強化學習的突破性探索，